2022碩士研究生考研數(shù)學(xué)二大綱:線性代數(shù)復(fù)習(xí)建議

推薦訪問:
Add考研派研究生微信
為你免費(fèi)答疑


【21考研群,請加入】

【考研派 okaoyan.com】 為大家提供2022碩士研究生考研數(shù)學(xué)二大綱:線性代數(shù)復(fù)習(xí)建議,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站。

考研大綱推薦

從2022考研數(shù)學(xué)大綱來看,考生不會(huì)有任何復(fù)習(xí)范圍的調(diào)整之憂,考生們可以按照自己原來的計(jì)劃進(jìn)行復(fù)習(xí),為了幫助2022考研的考生們更有效地進(jìn)行復(fù)習(xí),考研教研團(tuán)隊(duì)為大家提供考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)的復(fù)習(xí)的幾點(diǎn)建議。

相對于高數(shù)來說,線性代數(shù)內(nèi)容之間的聯(lián)系是比較緊密的。整個(gè)知識(shí)體系呈現(xiàn)網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)。以矩陣可逆為例,從行列式的角度,其等價(jià)說法,就是方陣的行列式不等于0;從矩陣的角度,就等價(jià)于說矩陣的秩等于其階數(shù);從向量的角度,矩陣的行向量組是線性無關(guān)的,同時(shí)列向量組也是線性無關(guān)的,或者說任何同型的行(列)向量都可由該矩陣的行(列)向量組線性表出;從特征值的角度,就是指矩陣沒有零特征值??赡婢仃囘@個(gè)知識(shí)點(diǎn)在線性代數(shù)的各章節(jié)之間都有其等價(jià)說法,所以在復(fù)習(xí)整個(gè)線性代數(shù)時(shí),要不斷的歸納總結(jié),找出它們之間的聯(lián)系。當(dāng)然,要想掌握各知識(shí)點(diǎn)間的聯(lián)系,考生們首先需要解決的是,對整個(gè)學(xué)科中的基本概念、基本理論和基本方法的理解,除了理解之外,其中很多內(nèi)容還是需要考生們花時(shí)間去記憶的。

在第一遍的復(fù)習(xí)當(dāng)中,考生們能夠做到理解每個(gè)學(xué)科中得基本概念、性質(zhì)、會(huì)有基本的定理,掌握基本的方法,對所學(xué)科目的知識(shí)構(gòu)成有大致的了解即可。在復(fù)習(xí)進(jìn)入第二個(gè)階段,尤其是線性代數(shù)的復(fù)習(xí),更重要的是把握知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系,這時(shí)候就應(yīng)該有意識(shí)的總結(jié)各知識(shí)點(diǎn)的聯(lián)系,通過習(xí)題來加深對知識(shí)點(diǎn)的認(rèn)識(shí)和理解,更好的地把握知識(shí)點(diǎn)的聯(lián)系,形成完整的知識(shí)體系。同時(shí),加快解題的速度和準(zhǔn)確度。到了第三個(gè)階段,通過做真題來檢測在各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的欠缺和不足,做好最后階段的查缺補(bǔ)漏。
具體的就是,考生們在復(fù)習(xí)過程中綜合掌握一條主線,兩種運(yùn)算,三個(gè)工具.這條主線就是解線性方程組.線性方程組是線性代數(shù)的主線,也是考試的重點(diǎn).在求解線性方程組時(shí)主要涉及兩種運(yùn)算:求行列式、矩陣的初等行(列)變換.要把握行列式與矩陣之間的區(qū)別和聯(lián)系,在進(jìn)行運(yùn)算的過程中保證計(jì)算的準(zhǔn)確和速度.那三個(gè)工具就是行列式、矩陣、向量,它們貫穿整個(gè)線性代數(shù)的始終。

線性代數(shù)的另一個(gè)得到命題老師青睞的重點(diǎn)內(nèi)容,就是特征值特征向量,這塊內(nèi)容綜合性、靈活性較其他知識(shí)點(diǎn)都有明顯提高。無論是對于選擇、填空這樣的小題,還是一道12分左右的解答題,都愛在這里做文章。尤其是近幾年,開始傾向于考查二次型,但是從真題中我們可以看到二次型問題解決的關(guān)鍵往往是與特征值特征向量內(nèi)容緊密聯(lián)系的,所以,掌握好特征值特征向量這塊的內(nèi)容才是學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。

對于特征值特征向量這塊內(nèi)容的復(fù)習(xí),考生關(guān)鍵在于把握住求特征值的方法,以及相關(guān)的性質(zhì)、相似對角化等問題。但是,求特征值往往是解題的第一步而考生在考試中表現(xiàn)出來的是明顯的運(yùn)算能力不過關(guān),會(huì)而不全,算而不對的情況在試卷中很常見,特征值和特征向量(線性方程組解錯(cuò))算錯(cuò)等,這也是考生在學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)中應(yīng)著力解決的問題,計(jì)算認(rèn)真是一項(xiàng)重要的任務(wù)。

在證明題的解答過程中,考生表現(xiàn)出推理論證能力不達(dá)標(biāo),分析問題和解決問題的能力有一定的差距,特別是處理應(yīng)用題和證明題的能力??忌鷮ΤR姷脑囶}類型和知識(shí)點(diǎn)得分情況較好,對大綱中要求的但在以前考試中出現(xiàn)頻率低的試題和內(nèi)容,特別是一些立意和形式新穎的試題,得分情況就不好,說明考生知識(shí)掌握的不夠全面,不利于考生能力的全面發(fā)展。

希望考生在復(fù)習(xí)的過程中,做到合理安排復(fù)習(xí)時(shí)間和復(fù)習(xí)節(jié)奏,逐一攻克以上幾個(gè)問題。
 

文章來源:2022碩士研究生考研數(shù)學(xué)二大綱:線性代數(shù)復(fù)習(xí)建議