廣東石油化工學院碩士研究生導師谷宇

發(fā)布時間：2023-04-11 編輯：考研派小莉

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廣東石油化工學院碩士研究生導師谷宇正文

廣東石油化工學院碩士研究生導師簡介
姓名：谷宇性別：男
最高學位/職稱：博士/教授
出生年月：1977.06 聯系方式：18500087987 電子郵箱：guyu@gdupt.edu.cn
專業(yè)領域：電子信息-控制工程
研究方向：故障診斷與智能信息處理，工業(yè)過程控制與工業(yè)軟件
主講課程：
本科生課程：誤差理論與數據處理
主要榮譽：國家級人才；國家863計劃科研項目首席專家。

出版著作及代表性論文：（著作、論文分別填寫，代表作限填 10 篇）
1.       Liang S, Liu H, Gu Y*, et al. Fast automated detection of COVID-19 from medical images using convolutional neural networks[J]. Communications Biology, 2021, 4(1): 1-13.
2.       Liang S, Gu Y*. Computer-aided diagnosis of Alzheimer?s disease through weak supervision deep learning framework with attention mechanism[J]. Sensors, 2020, 21(1): 220.
3.       Wei H, Zhang Q, Shang M, Gu Y*. Extreme learning Machine-based classifier for fault diagnosis of rotating Machinery using a residual network and continuous wavelet transform[J]. Measurement, 2021, 183: 109864.
4.       Wang X, GuY*, Liu H. A transfer learning method for the protection of geographical indication in China using an electronic nose for the identification of Xihu Longjing tea[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(6): 8065-8077.
5.       Liang S, GuY*. A deep convolutional neural network to simultaneously localize and recognize waste types in images[J]. Waste Management, 2021, 126: 247-257.
6.       Yu D, GuY*. A machine learning method for the fine-grained classification of green tea with geographical indication using a MOS-based electronic nose[J]. Foods, 2021, 10(4): 795.
7.       Cao B, Sun Z, Zhang J, GuY*. Resource Allocation in 5G IoV Architecture Based on SDN and Fog-Cloud Computing[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(6): 3832-3840.
8.       Cao B, Gu Y*, Lv Z, et al. RFID reader anticollision based on distributed parallel particle swarm optimization[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 8(5): 3099-3107.
9.       Cao B, Zhao J, Gu Y*, et al. Applying graph-based differential grouping for multiobjective large-scale optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2020, 53: 100626.
10.   Liu H, Li Q, Gu Y*. A multi-task learning framework for gas detection and concentration estimation[J]. Neurocomputing, 2020, 416: 28-37.

近 5 年主持承擔科研項目及經費：（已結題、正承擔的課題應分別注明）
1. 廣東省自然科學基金面上項目, 2021A1515011970, 聚合物 QCM 傳感器型電子鼻信號漂移抑制技術研究, 2021/01-2023/12, 資助經費: 10 萬元, 在研, 主持。
科研成果（獲獎、專利、版權、著作權、外觀設計等）：
1. “十三五”國家重點出版物教材《人工智能基礎》，主編
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