中國礦業(yè)大學機電與信息工程學院機器人工程專業(yè)簡介

發(fā)布時間:2020-06-10 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
中國礦業(yè)大學機電與信息工程學院機器人工程專業(yè)簡介

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中國礦業(yè)大學機電與信息工程學院機器人工程專業(yè)簡介 正文

機器人工程專業(yè)

 

發(fā)布日期:2019/06/27 10:00:56

一、培養(yǎng)目標
培養(yǎng)基礎知識扎實,專業(yè)面向寬厚,科學精神與人文素養(yǎng)協調發(fā)展,系統掌握數學物理等自然科學和機器人機構、傳感、控制與智能相關的基礎知識、基本理論與基本技能,具有機器人系統設計、開發(fā)和應用能力,具有創(chuàng)新精神和實踐能力,具有國際視野和可持續(xù)發(fā)展,可從事與機器人工程及相關領域的科學研究、系統設計、技術開發(fā)、工程應用、組織與管理工作的復合型人才。
本專業(yè)畢業(yè)生成為機器人工程及相關領域的高級專門人才,預期畢業(yè)后經過5年左右的實踐鍛煉發(fā)展成為所在領域的專業(yè)技術骨干。
二、畢業(yè)生的基本要求
本專業(yè)的畢業(yè)生在知識、素質和能力方面應滿足以下基本畢業(yè)要求:
1.掌握數學、物理等自然科學和機器人機構、傳感、控制與智能相關的基礎知識、基本理論和基本技能,并能夠將相關知識用于解決機器人工程領域所涉及的研發(fā)與應用等復雜問題。
2.掌握文獻檢索、資料查詢及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法,能夠應用數學、自然科學和機器人工程科學的基本原理,對復雜機器人工程問題進行識別、表達、建模和分析求解,以獲得有效結論。
3.針對機器人工程領域復雜工程問題,具有綜合運用機器人相關知識提出解決方案的能力,具有創(chuàng)新意識,并能夠考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素。
4.能夠基于科學原理和方法,運用機器人工程基礎和專業(yè)知識進行建模、仿真、優(yōu)化和綜合,研究該領域的復雜工程問題,并通過信息綜合得到合理有效的結論。
5.能夠針對機器人工程領域中的設計開發(fā)、仿真分析及性能測試等特定需求,開發(fā)、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具,對復雜工程問題進行分析與求解,并能夠理解其局限性。
6.了解與機器人工程專業(yè)相關的社會、健康、安全、法律以及文化方面知識,能夠基于機器人工程相關背景知識進行合理分析,評價專業(yè)工程實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響,并理解應承擔的責任。
7.能夠理解和評價針對機器人工程領域復雜工程問題的專業(yè)工程實踐對環(huán)境和社會可持續(xù)發(fā)展的影響。
8.具有人文社會科學素養(yǎng)和社會責任感,能夠在機器人工程實踐中理解并遵守工程職業(yè)道德和規(guī)范,愛崗敬業(yè),遵紀守法,并履行相應的責任。
9.具有一定的人際交往能力和組織管理能力,能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員及負責人的角色,具有團隊協作和競爭精神。
10.具有正確運用本國語言、文字的表達與溝通能力,基本掌握一門外國語,具有一定的國際視野和跨文化的溝通和交流能力,能夠就機器人復雜工程問題與業(yè)界同行及社會公眾進行有效溝通和交流,包括撰寫報告和設計文稿、陳述發(fā)言、清晰表達或回應指令。
11.了解工程管理原理和經濟決策方法,并能應用于機器人工程領域產品設計、開發(fā)、運行及管理。
12.具有健康的體魄、自主學習和終身學習的意識、不斷學習與適應發(fā)展的能力。
三、業(yè)務范圍
適用于在科研院所、高等院校、高新技術企業(yè)等單位或部門從事與機器人工程及相關領域的科學研究、教學、系統設計、技術開發(fā)、運行維護等工作。
四、主干學科和專業(yè)核心課程
主干學科:機械工程、控制科學與工程、計算機科學與技術。
專業(yè)核心課程:工程力學、機械原理、電路分析基礎、機械設計、模擬電子技術、數字電子技術、自動控制原理、單片機原理與技術、機器人學、機器人感知與人機交互技術、信號分析與處理、嵌入式系統設計、機器人系統設計與應用、人工智能與機器學習(雙語)、電機驅動與運動控制、機器人機構與結構設計、礦山機器人等
五、教學時數
理論教學環(huán)節(jié)的總學時數2158學時,課內學時數2086學時。
六、最低畢業(yè)學分要求
最低畢業(yè)總學分178學分,其中實踐教學環(huán)節(jié)42學分,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學環(huán)節(jié)不低于7學分。
七、修業(yè)年限
學制4年。
八、授予學位
工學學士。


教學院長:程紅 教授 專業(yè)負責人:薛光輝 副教授

中國科學院大學

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