楊輝

籍貫：江西高安

出生：1965-03

政治面貌：農(nóng)工

學歷：博士

職稱：教授

職務：科研處處長

聯(lián)系地址：江西省南昌市華東交通大學科研處

電話：0791-87046552 13870098198

電子郵件：yhshuo@ecjtu.jx.cn

個人簡歷

1981.09-1985.07 江西工業(yè)大學工業(yè)自動化專業(yè)畢業(yè)，工學學士；

1985.09-1988.06 東北工學院自動控制專業(yè)畢業(yè)，工學碩士；

2000.09-2004.12 東北大學控制理論與控制工程專業(yè)畢業(yè)，工學博士；

1987.07-1996.09 江西省稀土（公司）研究所，歷任助工、工程師；計控室主任，高級工程師；

1996.10-2002.09 江西省科學院機電儀一體化中心副研究員、研究員；

2002.10-2004.11 江西省科學院軟件工程技術中心主任、研究員；

2004.12-2009.04 華東交通大學電氣與電子工程學院副院長、教授；

2006.05-- 南昌大學兼職教授，博士研究生導師；

2009.05-- 華東交通大學科研處處長，教授；

2012.07-- 江西省先進控制與優(yōu)化重點實驗室主任。

研究方向

復雜系統(tǒng)建模、控制與優(yōu)化；

工業(yè)過程綜合自動化理論、技術及應用；

高速列車運行建模與優(yōu)化控制；

光機電一體化在線檢測系統(tǒng)。

主講課程

計算機控制理論；智能控制；過程綜合自動化技術

社會兼職及榮譽

一．社會兼職

1．國家、省部級科學技術獎評審專家；

2．國家“863”、科技支撐、自然科學基金項目評審專家；

3． 科技型中小企業(yè)技術創(chuàng)新基金項目評審專家；

4． 江西省自動化學會副理事長；

5． 中國農(nóng)工民主黨江西省第十一屆委員會常委；

二．主要榮譽

1．2000年獲國務院政府特殊津貼；

2．2001年獲國家“863”計劃CIMS主題先進工作者；

3．2002年入選江西省主要學科學術和技術帶頭人計劃；

4． 2003年首批入選江西省新世紀百千萬人才工程第一、二次層次；

5．2006年任江西省重點學科、高水平學科“控制科學與工程”帶頭人；

6．2008年獲江西省優(yōu)秀科技工作者榮譽；

7．2009年入選新世紀百千萬人才工程國家級人選；

8．2009、2010和2011連續(xù)3年獲江西省科技工作先進個人。

9．2009 江西省高校科技創(chuàng)新團隊“復雜系統(tǒng)建模與優(yōu)化控制”帶頭人。

10．2011年首批入選“贛鄱英才555工程”領軍人才培養(yǎng)計劃。

三．獲省部級科技獎勵

1． 2010年度江西省自然科學獎一等獎：稀土萃取過程建模與優(yōu)化控制；證書號：Z-10-1-02-R01。

2．2007年度江西省科學技術進步獎三等獎：稀土萃取過程智能優(yōu)化控制技術及應用；證書號：J-07-3-34-R01。

3．2001年度江西省科學技術進步獎三等獎：TU-1800系列紫外可見分光光度計研制；證書號：J-01-3-02-R01。

4．1998年度江西省科學技術進步獎二等獎：光纖分光光度法稀土在線檢測系統(tǒng)研究；證書號：98-冶-2等-01。

科研及成果

長期致力于復雜系統(tǒng)建模、控制與優(yōu)化，工業(yè)過程綜合自動化理論及應用，機電一體化在線監(jiān)測系統(tǒng)研究。主持承擔國家自然科學基金（4項）、國家“863”計劃（2項）、國家科技支撐計劃（2項）、鐵道部重點、教育部重點、江西省主要學科學術和技術帶頭人等國家、省部級課題及產(chǎn)學研合作項目30余項，獲國際先進水平研究成果4項。研究成果應用于稀有、稀土等冶金生產(chǎn)過程檢測與自動化控制，為企業(yè)創(chuàng)造顯著經(jīng)濟社會效益。作為第一完成人研究成果獲江西省自然科學一等獎1項，江西省科學技術進步二等獎1項、三等獎2項。獲授權發(fā)明專利2項、在重要期刊和學術會議發(fā)表論文60余篇，其中SCI/EI收錄40余篇。

論 文

1． Yang Hui,TanMinghao, ChaiTianyou. Neural Networks Based Component Content Soft-sensor in Countercurrent Rare-earth Extraction [J]. Journal of Rare Earth, 2003, 21(6):691-696.(SCI 766JG)

2． ChaiTianyou, YangHui. Situation and Developing Trend of Rare-earth Countercurrent Extraction Processes Control [J]. Journal of Rare Earth,2004,22(5):590-596. (SCI 904AO)

3． ChaiTianyou, YangHui. Integrated Automation System for Rare Earth Solvent Extraction Separation Process [J].Journal of Rare Earth, 2004,22(6):752-758. (SCI891ZL; EI 05129007834)

4． Yang Hui,, Chunyan Yang, Chonghui Song, et al. Intelligent Optimal Control in Rare Earth Countercurrent Extraction Process via Soft-sensor. Lecture Notes in Computer Science, 2005,Vol.3611:214-223. (SCI BDA23)

5． Yang Hui,, Chonghui Song, Chunyan Yang, et al. Component Content Soft-Sensor Based on Adaptive Fuzzy System in Rare-Earth Countercurrent Extraction Process, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2005,Vol.3614:891-896. (SCI BDA17)

6． Yang Hui, Wang xin. Component Content Soft-Sensor Based on Hybrid Models in Countercurrent Rare-Earth Extraction Process [J]. Journal of Rare Earth, 2005,23(6):86-91. (SCI022YY；EI 06219896973)

7． 楊輝,柴天佑.稀土串級萃取分離過程的優(yōu)化設定控制[J].控制與決策. 2005,20(4),398-403. (EI 05229136653)

8． 楊輝, 柴天佑. 基于案例推理的稀土萃取分離過程優(yōu)化設定控制[J].東北大學學報(自然科學版).2005, 25(3), 209-212. (EI 05189081703)

9． Yang Hui, Chai Tianyou. Component Content Soft-Sensor Based on Neural Networks in Countercurrent Rare-Earth Extraction Process [J]. ACTA AUTOMATICA SINICA(自動化學報) 2006,32(4):489-495. (EI 63710111556)

10． Xin WANG, Hui YANG, Hierarchical Multiple Models Neural Network Decoupling Controller for A Nonlinear System, ICONIP 2006, In International Conference on Neural Information Processing – ICONIP 2006, I. King, et al. (eds), Lecture Notes in Computer Science 4234, Springer, 2006, Part III, pp: 636-644 。（SCI：BFG63，EI：064610230615）

11． Xin WANG, Hui YANG, Bing WANG, Multiple Models Fuzzy Decoupling Controller for a Nonlinear System, ICNC-FSKD 2006, In Fuzzy Systems and Knowledge Discovery – FSKD 2006, L.P. Wang, L.C. Jiao, G.M. Shi, et al. (eds), Lecture Notes in Artificial Intelligence 4223, Springer, 2006, pp: 860-863 。（SCI：BFD14，EI：064510224251）

12． Xin WANG, Hui YANG, Hierarchical Multiple Models Adaptive Feedforward Decoupling Controller Applied to Wind Tunnel System, ICIC 2006, In Intelligent Control and Automation: International Conference on Intelligent Computing, De-Shuang Huang, Kang Li, George William Irwin (eds), Lecture Notes in Control and Information Science 344, Springer, 2006, pp: 287-298。（SCI：BEZ62）

13． YANG Hui, Component Content Soft-Sensor Based on RBF Neural Network in Rare Earth Countercurrent Extraction Process, Proceedings of the 6th WCICA, Dalian, Liaoning, China, 2006, pp: 4909-4912. (EI:071510542173)

14． Xin WANG, Hui YANG, Multiple Models Adaptive Decoupling Controller Using Dimension-By-Dimension Technology, ICICIC 2006, Beijing, 2006, pp: 678-681

15． 許勇剛、楊輝，基于RBF網(wǎng)絡的稀土萃取過程組分含量軟測量，稀土, 28（5）：19-23，2007。

16． 王昕、王中杰、楊輝，多模型自適應控制的分層遞階構造與覆蓋性質(zhì)分析，控制理論與應用，23(3):367-372,2006.（EI 070510403289）

17． 王昕、王中杰、楊輝，采用逐維定位的多模型自適應解耦控制器，控制理論與應用，23(5):711-716,2006. （EI 063410082661）

18． Xin WANG, Zhongjie WANG, Shaoyuan LI, Hui YANG, Nonlinear Dynamical Decoupling Controller Using Multiple Neural Network Models, Proceedings of the 6th WCICA, Dalian, Liaoning, China, 2006, pp: 2763-2767. (EI:071510541723)

19． Xin WANG, Hui YANG, Hierarchical Multiple Models Adaptive Controller Applied to the Non-minimum Phase Wind Tunnel System, Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems，2007,（SCI，EI）

20． Xin WANG, Hui YANG and Jun TAO，An Intelligent Multiple Modeling Method for BOF Steelmaking Process， Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems，2007,（SCI,EI）

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