華南理工大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師：吳永賢 正文

　　導(dǎo)師姓名：吳永賢
　　性別：男
　　職稱：副教授
　　招生專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
　　招生層次：招收碩士研究生
　　招生專業(yè)所屬院系：計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院
　　研究方向：模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像檢索、RFID智能物流、智能電網(wǎng)
　　聯(lián)系電話：
　　電子郵件：　
　　備注：
　　導(dǎo)師簡(jiǎn)介：
　　吳永賢，2006年10月香港理工大學(xué)哲學(xué)博士(計(jì)算機(jī)科學(xué))畢業(yè)；2008年10月經(jīng)華南理工大學(xué)“百人計(jì)劃杰出青年教師”引進(jìn)，任職計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院全職副教授及碩士研究生導(dǎo)師，現(xiàn)為機(jī)器學(xué)習(xí)與控制論研究團(tuán)隊(duì)主要成員；IEEESMC學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)委員會(huì)主席；IEEESMC學(xué)會(huì)計(jì)算智能技術(shù)委員會(huì)主席；IEEE學(xué)會(huì)RFID技術(shù)委員會(huì)SMC代表。
　　　　主攻機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別研究，主要研究方向?yàn)榫植糠夯`差模型在前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的建立及其在徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)選擇、特征選擇、智能RFID和圖像檢索分類等的應(yīng)用。曾多次出訪歐、美、加和日本等國的知名學(xué)府和進(jìn)行合作研究，至今在Springer發(fā)表專著一部，在一流國際期刊(IEEETransactiononNeuralNetworks、MachineLearning、PatternRecognition和InformationScience等)及國際會(huì)議上共發(fā)表了約80篇相關(guān)論文，其中SCI檢索13篇，其余全為EI檢索，總影響因子為21.85。在研項(xiàng)目包括兩項(xiàng)國家自然科學(xué)基金、一項(xiàng)廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(省國際合作項(xiàng)目)和一項(xiàng)中央高校基金重點(diǎn)項(xiàng)目。
　　
　　五篇近期的論文
　　[1]D.S.Yeung,W.W.Y.Ng(吳永賢),D.Wang,E.C.C.TsangandX-ZWang,“LocalizedGeneralizationErrorandItsApplicationtoArchitectureSelectionforRadialBasisFunctionNeuralNetwork”,IEEETrans.onNeuralNetworks,vol.18,no.5,pp.1294–1305,2007.
　　[2]D.S.Yeung,P.P.K.Chan,W.W.Y.Ng,“RadialBasisFunctionNetworkLearningusingLocalizedGeneralizationErrorModel”,InformationScience,pp.3199–3217,2009
　　[3]W.W.Y.Ng,D.S.Yeung,MichaelFirth,E.C.C.TsangandX-Z.Wang,“FeatureSelectionUsingLocalizedGeneralizationErrorforSupervisedClassificationProblemsforRBFNN”,PatternRecognition,pp.3706–3719,2008.
　　[4]D.S.Yeung,D.Wang,W.W.Y.Ng,E.C.C.TsangandX-ZWang,“StructuredLargeMarginMachine:SensitivetoDataDistribution”,MachineLearning,vol.68,no.2,pp.171–200,2007.
　　[5]W.W.Y.Ng,A.Dorado,D.S.Yeung,W.PedryczandE.Izquierdo,“ImageClassificationwiththeuseofRadialBasisFunctionNeuralNetworksandtheMinimizationofLocalizedGeneralizationError”,PatternRecognition,pp.19-32,2007

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