華南理工大學通信與信息系統(tǒng)專業(yè)導師:劉徐迅

發(fā)布時間:2021-10-26 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
華南理工大學通信與信息系統(tǒng)專業(yè)導師:劉徐迅

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華南理工大學通信與信息系統(tǒng)專業(yè)導師:劉徐迅 正文

  導師姓名:劉徐迅
  性別:男
  職稱:副教授
  招生專業(yè):通信與信息系統(tǒng)
  招生層次:招收碩士研究生
  所屬院系:電子與信息學院
  研究方向:無線傳感器網(wǎng)絡,群體智能計算
  聯(lián)系電話:13662459850
  電子郵件:liuxuxun@scut.edu.cn

  ?基本情況
  劉徐迅,男,華南理工大學電子與信息學院教師,博士,副教授,研究生導師,2007年畢業(yè)于武漢大學,2008年進入華南理工大學工作。講授本科課程2門,講授研究生課程1門。主持國家級項目2項,主持廣東省項目2項,主持中央高校項目2項。發(fā)表學術(shù)論文20余篇,論文被引200余次,單篇最高被引100余次。IEEE會員,ACM會員,擔任IEEE TC、IEEE TWC、IEEE TCB、IEEE CL、China Communications等多種國內(nèi)外學術(shù)期刊評閱人。

  ?主要研究領(lǐng)域
  無線傳感器網(wǎng)絡的負載均衡策略
  無線傳感器網(wǎng)絡的分簇傳輸模式
  無線傳感器網(wǎng)絡的覆蓋連通方法
  群體智能與仿生計算理論及應用

  ?研究內(nèi)容概況
  無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks,WSN)是當前國際上備受關(guān)注、多學科高度交叉、知識高度集成的前沿科學和熱門研究領(lǐng)域。WSN實現(xiàn)物質(zhì)世界、計算世界和人類社會三元世界的連通,在軍事國防、環(huán)境檢測、工農(nóng)業(yè)控制、城市管理、生物醫(yī)療、搶險救災、遠程監(jiān)控等領(lǐng)域具有廣泛應用,是對21世紀產(chǎn)生巨大影響力的技術(shù)之一。
  通常WSN的節(jié)點能量受限且不易二次補充,故如何延長網(wǎng)絡生命周期是WSN面臨的首要挑戰(zhàn)。負載均衡是延長WSN生命周期的關(guān)鍵技術(shù)之一。WSN的用戶類型多樣,應用領(lǐng)域也千差萬別。根據(jù)我們的研究基礎(chǔ),本課題組從WSN的覆蓋連通和數(shù)據(jù)傳輸兩個方向開展如下創(chuàng)新研究:
 ?。?)構(gòu)建基于全局能量消耗模型,提供新型網(wǎng)絡建模方法,為負載均衡提供重要基礎(chǔ);
 ?。?)探索基于全局節(jié)能模型的分簇模式,提供新型分簇建模方法,實現(xiàn)網(wǎng)絡負載均衡;
 ?。?)研究節(jié)點部署的監(jiān)控任務均衡問題,設計基于負載均衡的節(jié)點部署方法;
 ?。?)探討多種路由技術(shù)因素,設計多目標分簇傳輸方法,滿足數(shù)據(jù)傳輸應用需求;
 ?。?)研究多種類型需求,設計滿足多種類型用戶的節(jié)點覆蓋方法,推動WSN更廣泛應用。

  ?主要科研項目
  國家自然科學基金—面上項目(No.61372082):無線傳感器網(wǎng)絡的負載均衡策略研究,2014.01–2017.12. (主持)
  國家自然科學基金—青年科學基金項目(No.61001112):無線傳感器網(wǎng)絡能量空洞問題的解決方案研究,2011.01–2013.12. (主持)
  廣東省重大項目與成果培育計劃—特色創(chuàng)新項目(No.2014KTSCX012):基于覆蓋與傳輸?shù)臒o線傳感器網(wǎng)絡負載均衡關(guān)鍵技術(shù)研究,2015.01–2016.12. (主持)
  廣東省自然科學基金—面上項目(No.S2013010012141):無線傳感器網(wǎng)絡的負載均衡方法研究,2013.10–2015.10. (主持)
  中央高?;究蒲袑m椈?mdash;重點項目(No.2013ZZ0042):無線傳感器網(wǎng)絡的負載均衡方法研究,2013.01–2014.12. (主持)
  中央高校基本科研專項基金—面上項目(No.2011ZM0030):無線傳感器網(wǎng)絡的能量空洞避免方法研究,2011.01–2012.12. (主持)

  ?最近發(fā)表的論文
  X. Liu. An optimal-distance based transmission strategy for lifetime maximization of wireless sensor networks. IEEE Sensors Journal, 2014. (SCI, I.F.:1.9)
  G. Huang, D. Chen, X. Liu. A node deployment strategy for blindness avoiding in wireless sensor networks. IEEE Communications Letters, 2014. (SCI, I.F.:1.5)
  X. Liu, D. He. Ant colony optimization with greedy migration mechanism for node deployment in wireless sensor networks. Journal of Networks and Computer Applications, 2014. (SCI, I.F.:1.8)
  X. Liu. A transmission scheme for wireless sensor networks using ant colony optimization with unconventional characteristics. IEEE Communications Letters, 2014. (SCI, I.F.:1.5)
  X. Liu. A survey on clustering routing protocols in wireless sensor networks. Sensors, 2012. (SCI, I.F.:2.0)
  X. Liu. Sensor deployment of wireless sensor networks based on ant colony optimization with three classes of ant transitions. IEEE Communications Letters, 2012. (SCI, I.F.:1.5)
  X. Liu, Jinglun Shi. Clustering routing algorithms in wireless sensor networks: an overview. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2012. (SCI, I.F.:0.6)
  J. Shi, Z. Shan, X. Liu. A two-level routing scheme for wireless sensor network. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2012. (SCI, I.F.:0.7)

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