內(nèi)蒙古科技大學考研專業(yè)介紹：計算機應(yīng)用技術(shù) 正文

　　1.科學計算與智能圖像處理
　　主要研究：醫(yī)學圖像處理與壓縮技術(shù)；醫(yī)學圖像配準與融合技術(shù)；DICOM3.0醫(yī)學圖像傳輸標準的研究。
　　2.計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用
　　主要研究新型網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)互連與路由選擇，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計，網(wǎng)絡(luò)性能分析，網(wǎng)絡(luò)管理，網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)信息檢索與服務(wù)系統(tǒng)，目錄服務(wù)，遠程教育及其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)。
　　3．專家系統(tǒng)和人工智能
　　主要研究將人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)的理論和開發(fā)技術(shù)、智能監(jiān)控技術(shù)等。對現(xiàn)實世界的大型復(fù)雜問題領(lǐng)域，使用人工智能的方法進行合作問題求解。涉及自動推理技術(shù)、過程規(guī)劃和調(diào)度、并行處理和協(xié)同規(guī)劃、分布式知識庫的管理。
　　4．信息檢索
　　以語言文本與多媒體資料為基礎(chǔ)，特別是國際互聯(lián)網(wǎng)信息為背景，進行圖文、聲音、圖形、圖像等信息摘取、過濾、分析、識別、組織、檢索、分類和知識挖掘等。
　　5．數(shù)據(jù)挖掘
　　主要研究數(shù)據(jù)挖掘模型建模技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、挖掘算法的選擇與設(shè)計、以及挖掘結(jié)果的評價技術(shù)。
　　6．分布式計算模型
　　主要研究網(wǎng)格環(huán)境下的資源管理。
　　7．工作流系統(tǒng)技術(shù)
　　主要研究工作流模型、工作流運行體系結(jié)構(gòu)、工作流并發(fā)控制機制等。
　　8．數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其應(yīng)用
　　主要研究數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)，多媒體數(shù)據(jù)庫，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫，Internet相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，數(shù)據(jù)庫安全，分布式數(shù)據(jù)庫。
　　9．數(shù)據(jù)流管理
　　研究實時數(shù)據(jù)流任務(wù)的可調(diào)度性、實時數(shù)據(jù)流查詢處理的自適應(yīng)性和面向?qū)ｉT應(yīng)用的數(shù)據(jù)流可操作性。
　　10．信息安全
　　主要研究數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)發(fā)布和數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)隱私保護算法。

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