青海大學(xué)機械工程學(xué)院、計算機技術(shù)與應(yīng)用系導(dǎo)師：張玉安

發(fā)布時間：2021-11-20 編輯：考研派小莉 推薦訪問：
青海大學(xué)機械工程學(xué)院、計算機技術(shù)與應(yīng)用系導(dǎo)師：張玉安

青海大學(xué)機械工程學(xué)院、計算機技術(shù)與應(yīng)用系導(dǎo)師：張玉安內(nèi)容如下，更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新！敬請收藏本站，或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號（里面有非常多的免費考研資源可以領(lǐng)取，有各種考研問題，也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信，全程免費答疑，助各位考研一臂之力，爭取早日考上理想中的研究生院校。）

青海大學(xué)機械工程學(xué)院、計算機技術(shù)與應(yīng)用系導(dǎo)師：張玉安 正文

[導(dǎo)師姓名]
張玉安

[所屬院校]
青海大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：張玉安
性別：男
人氣指數(shù)：1101
所屬院校：青海大學(xué)
所屬院系：機械工程學(xué)院、計算機技術(shù)與應(yīng)用系
職稱：副教授
導(dǎo)師類型：
招生專業(yè)：機械電子工程、計算機技術(shù)
研究領(lǐng)域：數(shù)字化設(shè)計與制造



[通訊方式]


[個人簡述]
個人簡歷：
2013.01-至今??? 青海大學(xué)計算機技術(shù)與應(yīng)用系 副教授
2011.11-2012.12 青海大學(xué)計算機技術(shù)與應(yīng)用系 講師
2008.04-2011.03 日本宮崎大學(xué)? 數(shù)理信息 工學(xué)博士
2006.04-2008.03 日本宮崎大學(xué) 計算機科學(xué)與信息工程 工學(xué)碩士
2001.09-2005.07 青海大學(xué) 電氣工程及其自動化 學(xué)士

[科研工作]
研究內(nèi)容簡介：
1.進化算法在執(zhí)行過程中，控制參數(shù)的設(shè)定直接影響算法的精度和效率，因此選定合適的控制參數(shù)是提高算法效率的關(guān)鍵之一.重點研究內(nèi)容包括：進化算法計算復(fù)雜度分析、成功概率、進化算法參數(shù)選擇等。
2. “三江源”區(qū)是具有典型高寒草地特點的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)，畜牧業(yè)生產(chǎn)以牦牛放牧為主體產(chǎn)業(yè)，其生產(chǎn)系統(tǒng)是一個開放生態(tài)系統(tǒng)，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)功能緊密相聯(lián)。重點研究內(nèi)容包括：應(yīng)用最優(yōu)化理論與方法，保護天然草場資源和可持續(xù)發(fā)展畜牧業(yè)的前提下，建立高寒草地放牧牦牛種群優(yōu)化模式，明確牦牛種群變化對生態(tài)環(huán)境的影響研究、高寒草地牦牛放牧優(yōu)化決策系統(tǒng)研究。
在研科研項目：
[1]國家自然科學(xué)基金項目“應(yīng)用間歇性可再生能源的數(shù)據(jù)中心資源與能耗管理模型與算法研究”（No.61363019，45萬元）；2014.01-2017.12；項目參與人。
[2]青海省科技計劃項目-應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃“高壓設(shè)備熱圖像在線監(jiān)測故障診斷策略研究及應(yīng)用”（No. 2014-ZJ-718，15萬元），2014.07-2017.07，項目參與人。
[3]教育部春暉計劃“遺傳算法最優(yōu)解首次出現(xiàn)時間預(yù)測方法及應(yīng)用研究”(Z2015050，3萬元)，2015年12月-2017年11月，項目主持人。
學(xué)術(shù)論文：
一、本人發(fā)表論文
[1].Yu_an Zhang ,QingLian Ma, Hiroshi Furutani. Markov Chain Model of Schema Evolution and Its Application to Stationary Distribution .The 10th International Conference on Natural Computation，icnc,vol.1,pp.225-229,2014.（EI:2015150740070）
[2].Yu-an Zhang, Bingfen Li,Qiao Meng,Qiongqiong Hu and Qinglian Ma. The Experimental Analysis of the Efficiency of Genetic AlgorithmBased on 3-satisfiability Problem. The 11th International Conference on Natural Computation，icnc,vol.1,pp.247-250,2015.（EI: 20161102105295）
[3]. 張玉安，李炳芬，張軍霞. 基于改進的遺傳算法求解3-sat問題[J]. 青海大學(xué)學(xué)報.33(6)，pp.41-47.2015
[4].Yu-an Zhang, Bingfen Li, The Empirical Study of the Schema Theory of Genetic Algorithm Based on 3-satisfiability Problem. 2015 Joint International Mechanical，Electronic and Information Technology Conference，Vol.10, pp.448-453. （ISTP: 000373134100084）
[5]. Yu-an Zhang，Qinglian Ma，Makoto Sakamoto，Hiroshi Furutani，Effect of Mutation to the Distribution of Optimum Solution in Genetic Algorithm，Natural Computing，2010，2（1）：380-387.
[6]. Yu-an Zhang，Qinglian Ma，Makoto Sakamoto，Hiroshi Furutani，Effects of Population Size on Performance of Genetic Algorithms and Role of Crossover，Artificial Life and Robotics，2010，15（2）：239-243.
[7]. 張玉安，馬青蓮，坂本眞人，古谷博史：遺伝的アルゴリズムにおける最適解がはじめて出現(xiàn)する世代數(shù)の実験的解析．情報処理學(xué)會論文誌：數(shù)理モデル化と応用，Vol.4, No.1, pp.82--88 ,2011.

[教育背景]
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