西南財經(jīng)大學經(jīng)濟信息工程學院計算機應用技術專業(yè)介紹

發(fā)布時間：2020-06-13 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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西南財經(jīng)大學經(jīng)濟信息工程學院計算機應用技術專業(yè)介紹正文

本專業(yè)依托大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、數(shù)字圖像處理、軟件工程、信息安全、機器學習等信息科學基礎理論研究，建立和發(fā)展了“金融信息化”、“區(qū)塊鏈技術”、“機器及深度學習”等新興計算機學科群。招生對象主要為計算機科學與技術、電子信息、通信工程、數(shù)學、信息管理等本科畢業(yè)生。作為中歐電子商務教育和研究聯(lián)盟(eberea.org)的發(fā)起成員單位，通過歐盟第七框架協(xié)議的國際研究人員瑪麗居里交流計劃和國家留學基金委，每年都有名額為優(yōu)秀的研究生提供免費赴歐洲學習交流的機會，畢業(yè)生就業(yè)方向主要是出國深造、金融機構、國內(nèi)大型IT公司等企事業(yè)單位。
本專業(yè)研究方向有：
（1）數(shù)字圖像處理：數(shù)字圖像處理研究團隊致力于新一代圖像處理技術和面向金融行業(yè)的金融票據(jù)識別技術研究。該研究團隊在高動態(tài)范圍圖像處理領域擁有多項國際專利，并獲得了多項國際創(chuàng)新發(fā)明獎勵。
（2）大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘技術：研究數(shù)據(jù)的集成理論和技術，包括獲取、清洗、建模和分布式處理與分析；研究大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)、特征、業(yè)務、決策等方面的數(shù)據(jù)和知識融合模型和方法；研究多維數(shù)據(jù)的建模與交叉驗證方法；研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的深度學習模型；研究數(shù)據(jù)交互及混合呈現(xiàn)方法；研究個體和群體的多時效性和多形式的內(nèi)容推薦方法等。
（3）區(qū)塊鏈技術及應用：目前區(qū)塊鏈技術領域提出了各種適用不同要求的共識機制、跨鏈技術以及智能合約技術，在充分理解各種算法模型的優(yōu)缺點的基礎上，探索優(yōu)化方案以及新的交易模型及解決方案，研究內(nèi)容包括：區(qū)塊鏈技術共識算法研究；基于區(qū)塊鏈技術的交易模型研究；區(qū)塊鏈技術在金融領域的應用研究；區(qū)塊鏈和智能合約在會計審計領域相關研究。

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