西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師：張家樹 正文

　　姓名： 張家樹 性別： 男
　　職稱： 教授 職務(wù)： 信息傳輸與處理研究所所長，信號與信息處理重點實驗室主任
　　博導(dǎo)： 是
　　實驗室或辦公室電話： 028-87601756（0），028-87634091（LAB）
　　所屬系所： 通信工程系　　　信號與信息處理實驗室　　　
　　最后學(xué)歷及畢業(yè)學(xué)校： 研究生，電子科技大學(xué)
　　最后學(xué)位及獲得學(xué)校： 博士，電子科技大學(xué)
　　電子郵件：  

　　 個人簡介： 1987年7月畢業(yè)于電子科技大學(xué)電子工程系,獲電子工程專業(yè)學(xué)士
　　 1990年1月畢業(yè)重慶大學(xué)無線電系,獲生物醫(yī)學(xué)工程與儀器專業(yè)碩士學(xué)位
　　 1990.01-1992.12西南師范大學(xué)物理系電子與通信教研室助教
　　 1992.12-1995.10西南師范大學(xué)物理系電子與通信教研室講師
　　 1995.10-1998.08西南師范大學(xué)物理系電子與通信教研室副教授
　　 1998.09-2001.03 電子科技大學(xué)博士生,獲通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士學(xué)位
　　 2001.04- 至今 西南交通大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院,教授, 信息傳輸與處理研究所 所長
　　 2002.01- 信號與信息處理四川省重點實驗室主任
　　 2003 四川省杰出青年學(xué)科帶頭人培養(yǎng)資助對象,2002年度四川省有突出貢獻的優(yōu)秀專家,博士生導(dǎo)師
　　 2004年 四川省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人
　　 2005年 西南交通大學(xué)--美國德州儀器DSPs實驗室 主任
　　  
　　 其他信息
　　公開電話： +86 28 87601756;+86 28 87634091
　　傳真號碼： +86 28 87600743

　　科研方向：
　　 [1] 非線性與自適應(yīng)信號處理
　　 [2] 非線性動力學(xué)密碼理論及應(yīng)用
　　 [3] 生物特征識別與身份認(rèn)證
　　 [4] 數(shù)字視頻圖像技術(shù)及其應(yīng)用
　　 [5] 智能車輛系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)
　　 [6] 抗干擾通信與處理技術(shù)

　　個人榮譽：
　　 1993年獲部級科技進步二等獎1項
　　 2004年獲四川省科技進步三等1項.
　　 2002年度四川省有突出貢獻的優(yōu)秀專家
　　 2003年獲詹天佑鐵道科技獎西南交通大學(xué)專項獎
　　 2003年入選四川省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人后備人選
　　 2003年入選四川省杰出青年學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對象，獲四川省青年科技基金資助
　　 2004年被四川省政府認(rèn)定為四川省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人
　　 2005年第八屆四川青年科技獎
　　 2005年第七屆詹天佑鐵道科技獎-青年獎
　　 2005年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃
　　 2006年度享受國務(wù)院政府特殊津貼專家
　　
　　學(xué)術(shù)工作：
　　四川省專家評議（審）委員會成員
　　中國電子學(xué)會高級會員，四川省電子學(xué)會理事
　　中國通信學(xué)會高級會員
　　國家自然科學(xué)基金委通信評審專家
　　四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究評審專家
　　重慶市信號與信息處理重點實驗室學(xué)術(shù)委員會副主任

　　教學(xué)工作：
　　已培養(yǎng)畢業(yè)的3名博士均獲校級優(yōu)秀博士論文，其中，四川省首位外國留學(xué)博士-Dr. M. K.Khan的博士論文已獲2009年四川省優(yōu)秀博士論文，他已成為Biometrics領(lǐng)域有國際影響的專家；指導(dǎo)畢業(yè)的碩士研究生多人被評為校級優(yōu)秀碩士論文，其中，四川省優(yōu)秀碩士論文1人。
　　 2010年博士后招聘學(xué)科：信息與通信工程、交通信息工程及控制
　　 2010年招收博士生學(xué)科：信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、信息安全、交通信息工程及控制
　　 2010年招收碩士生學(xué)科：信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、信息安全、計算機應(yīng)用技術(shù)

　　科研工作：
　　先后主持國家自然科學(xué)基金3項和教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃項目、四川省青年基金項目和國防科技項目3項，參與主研國家自然科學(xué)基金重點項目1項、完成國家部級“十五”計劃項目1項、國防預(yù)研2項。已完成的2項國家自然科學(xué)基金項目驗收評價為特優(yōu)1項、優(yōu)1項；完成的其它項目均驗收為優(yōu)。研制開發(fā)的4個通信和鐵路信號設(shè)備新產(chǎn)品已投入推廣應(yīng)用。
　　在低復(fù)雜性自適應(yīng)非線性信號處理及應(yīng)用、多媒體安全與保護技術(shù)、視頻圖像處理與通信、安全生物特征識別與身份認(rèn)證等領(lǐng)域取得的研究成果獲得國際同行的肯定與引用。其中，低復(fù)雜性自適應(yīng)非線性信號處理的研究成果已被國外同行推廣應(yīng)用于2項美國專利；在生物特征模板保護與安全隱匿傳輸、遠程移動用戶身份認(rèn)證方面的開拓性工作被國外專家評價為首創(chuàng)性成果。
　　
　　發(fā)表論著：
　　已在IEEE Trans On Signal Processing、IEEE Trans On Neural Networks、 IEEE Trans. On Systems, Man & Cybernetics, Part B、IEEE Multimedia、Signal Processing、Physics Letters A、Chaos，SolitonS and Fractals、Science in China（series F）、Chinese Physics Letters和中國科學(xué)、物理學(xué)報、電子學(xué)報、計算機學(xué)報等刊物和國際學(xué)術(shù)會議上公開發(fā)表論文170余篇。完成發(fā)明專利13件，獲批準(zhǔn)授權(quán)國家專利12件（其中，國防發(fā)明專利2件），10件專利如下：
　　 [1] 能區(qū)分圖象和水印篡改的定位型脆弱生成與認(rèn)證方法, 發(fā)明專利, 批準(zhǔn)授權(quán)號：ZL200410040433.6
　　 [2] 圖像篡改內(nèi)容可恢復(fù)的定位型認(rèn)證水印的生成與認(rèn)證方法, 發(fā)明專利, 批準(zhǔn)授權(quán)號：ZL200410081400.6，
　　 [3] 基于混沌散列函數(shù)的分塊脆弱水印生成與認(rèn)證方法，發(fā)明專利，批準(zhǔn)授權(quán)號：ZL200510021193.X
　　 [4] 一種基于Laguerre結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)非線性濾波器, 發(fā)明專利，批準(zhǔn)授權(quán)號：ZL 200410040972.X
　　 [5]一種基于非均勻傅立葉變換的魯棒性音頻水印方法, 發(fā)明專利, 授權(quán)號：ZL 200610020236.7
　　 [6] 一種具有光照魯棒性的人臉特征提取方法, 發(fā)明專利, 授權(quán)號：ZL 200710050970.2
　　 [7] 基于二維正交Log-Gabor濾波的高精度掌紋識別方法, 發(fā)明專利, 授權(quán)號: ZL 200810044611.0
　　 [8] 基于Log-Gabor混合濾波相位特征加密的高精度掌紋安全識別方法，發(fā)明專利, 授權(quán)號: ZL 200810044795.0
　　 [9] 基于復(fù)合非線性數(shù)字濾波器的混沌散列構(gòu)造方法, 發(fā)明專利, 授權(quán)號：ZL 200510021190.6 6
　　 [10] UM71移頻補償電容在線測試儀, 實用新型專利，批準(zhǔn)授權(quán)號, ZL200420033809.6
　　 2009年1月以來在國際刊物發(fā)表和被錄用的部分論文有：
　　 [1]ipelined Chebyshev functional link artificial recurrent neural network for nonlinear adaptive filter, IEEE Trans. On Systems, Man & Cybernetics, Part B, 2010, 40(1): 162 – 172
　　 [2] Pipelined decision feedback recurrent neural network for nonlinear channel equalization, IEEE Transactions On Communications,accepted for publication
　　 [3] A novel adaptive bilinear filter based on pipelined architecture, Digital Signal Processing ,2010, 20(1): 23-38
　　 [4] Chaos and NDFT-based spread spectrum conceling of fingerprint-biometric data into audio signals
　　 [5] Adaptive reduced feedback FLNN nonlinear filter for active control of nonlinear noise processes, Signal Processing, 2010, 90 (3): 834-847
　　 [6] Anovel adaptive nonlinear filter-based pipelined feedforward second-order Volterra architecture, IEEE Trans. On Signal Processing, 2009, 57(1)：237-246
　　 [7] Adaptively combined FIR and functional artificial link neural network equalizer for nonlinear communication channel, IEEE Trans. Neural Networks, 2009, 20 (4): 665-674
　　 [8] Narrowband Interference Cancellation based on Set- membership Estimation in DCSK Communication?System, Signal Processing,2009, 89(8):1661-1666
　　 [9] Variable Step-Size Affine Projection Algorithm with Exponential Smoothing Factors, Electronics Letters, 2009, 45(17): 911-913
　　 [10] Adjacent-block Based Statistical Detection Method for Self-Embedding Watermarking Techniques, Signal Processing, 2009, 89(8): 1557-1566
　　 [11] (2D)2PCA-LDA : An efficient approach for face recognition，Applied Mathemtics and Compution，2009, 213(1):1-7
　　 [12] A Novel Strong Tracking Finite-Difference Extended Kalman Filter for Nonlinear Eye Tracking, Science in China Series F-Information Science，2009, 52(4): 688-694
　　 [13] A secure and efficient entropy coding based on arithmetic coding, Communications in Nonlinear Science and Simulation, 14(2009): 4304-4318
　　 [14] Maximum Variance Difference Based Embedding Approach for Facial Feature Extraction, International Journal of Pattern Recognition and Artifial Intelligence，accepted for publication
　　 [15] Neural FIR adaptive amplitude-value Lagurre equlizer for nonlinear channel in communication systems, Science in China Series F-Information Science，2009, 52(10): 1881-1890
　　 [16] A Novel nonlinear adaptive filter using pipelined second volterra recurrent neural network, Neural Networks, 2009, 22(10): 1471-1483
　　
　　
　　　

添加西南交通大學(xué)學(xué)姐微信，或微信搜索公眾號“考研派小站”，關(guān)注[考研派小站]微信公眾號，在考研派小站微信號輸入[西南交通大學(xué)考研分?jǐn)?shù)線、西南交通大學(xué)報錄比、西南交通大學(xué)考研群、西南交通大學(xué)學(xué)姐微信、西南交通大學(xué)考研真題、西南交通大學(xué)專業(yè)目錄、西南交通大學(xué)排名、西南交通大學(xué)保研、西南交通大學(xué)公眾號、西南交通大學(xué)研究生招生）]即可在手機上查看相對應(yīng)西南交通大學(xué)考研信息或資源。

西南交通大學(xué)