西南交通大學機械工程學院導師：傅攀 正文

　　姓名：傅攀　性別：男
　　職稱：教授　教齡：50
　　所在院系：機械工程學院　教研室：測控技術(shù)及儀器
　　出生年月：1961.3 　籍貫：河南
　　學位：博士　學歷：研究生
　　電子郵件：pfu@home.swjtu.edu.cn

　　個人簡歷：
　　1978 - 1982，重慶大學機械系學士；
　　1984 - 1987，重慶大學光電精密儀器系碩士；
　　1987 - 1995， 重慶大學光電精密儀器系任教；
　　1995 - 1996，英國曼徹斯特大學理工學院訪問學者；
　　1996 – 1999，英國南安普敦學院博士；
　　1999 - 2002， 英國赫特福德大學、英國基氏有限公司主任工程師。
　　2002.04 ~ 至今，西南交通大學機械工程學院儀器儀表系主任, 博士生導師，測控技術(shù)與儀器研究所所長。

　　教學經(jīng)歷
　　“測試技術(shù)基礎(雙語)”，本科生，2002 – 至今
　　“智能化狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)(雙語)”，本科生，2002 – 至今
　　“專業(yè)外語”， 本科生，2002 – 至今
　　“智能化狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)及應用(雙語)”，研究生，2002 – 至今
　　“數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其在智能化狀態(tài)監(jiān)測中的應用(雙語)”，研究生，2002 – 至今

　　科研方向及成果
　　從1984年起至今，一直從事精密檢測技術(shù)與儀器， 智能化狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方面的研究工作， 成果頗豐。

　　在誤差分離技術(shù)的理論研究與實際應用方面作了大量工作. 針對大型機械零件幾何精度在線檢測這一技術(shù)難題， 發(fā)展了一整套先進的檢測理論， 采用多傳感器采集包含工件誤差和機床誤差在內(nèi)的綜合信息， 應用三維幾何關(guān)聯(lián)誤差分離原理將機床誤差加以分離而得到準確的工件誤差檢測結(jié)果。以此項技術(shù)為基礎開發(fā)的”大型機械零件形位誤差在線檢測技術(shù)”、”形位誤差檢測儀”等關(guān)鍵技術(shù)和設備成功地應用于葛洲壩大型發(fā)電機組關(guān)鍵零部件生產(chǎn)，創(chuàng)造了巨大的社會和經(jīng)濟效益。多年來也一直在精密檢測技術(shù)與儀器領域進行研究工作，積累了豐富的經(jīng)驗并取得了豐富的成績。完成縱向、橫向科研課題10多項。其中”發(fā)動機凸輪軸多測頭自動檢測儀”， “汽車轉(zhuǎn)向器螺桿自動分選機” 等多項成果在許多大、中型企業(yè)中發(fā)揮了重要作用。

　　在英國曼徹斯特大學理工學院成功地開發(fā)出”三座標測量機在線精度檢定”技術(shù)， 使用特制精密構(gòu)件為基準，研制的座標測量機三維誤差計算方法及軟件可對三座標測量機進行在線精度自檢及校正，有廣泛的工業(yè)應用前景。

　　在英國南安普敦學院進行了多年的智能化狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方面的研究工作. 巳成功地研制出了智能化機床加工狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。采用多傳感器數(shù)據(jù)融合與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡信號特征模式識別技術(shù)，準確監(jiān)測加工狀態(tài)以實現(xiàn)自動加工過程的全面優(yōu)化。 系統(tǒng)創(chuàng)造性地提出并使用了新的信號特征以及獨特的模糊驅(qū)動神經(jīng)網(wǎng)絡。實現(xiàn)了多傳感器信息和不同識別構(gòu)架這兩個層次上的信息融合。通過有效地結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯系統(tǒng)所建立的自適應模式識別系統(tǒng)既具有前者的強大學習和分類能力，又具有后者的表達具有不確定邊界的信號特征的極好適應性。所建立的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡比傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)具有更強的信號特征表達能力、更快的訓練速度及更強的魯棒性。研究活動巳取得了顯著成績，在數(shù)據(jù)融合及智能化模式識別理論上作出了一些創(chuàng)新性貢獻。

　　近年來， 主持完成了10余項科研項目，總經(jīng)費300余萬。在國際學術(shù)書籍， 刊物， 會議上發(fā)表論文近40篇， 其中近20篇巳被SCI， EI收錄。
　　
　　“如果發(fā)現(xiàn)導師信息存在錯誤或者偏差，歡迎隨時與我們聯(lián)系，以便進行更新完善。”

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