中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:孔凡哲

發(fā)布時間:2021-11-20 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:孔凡哲

中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:孔凡哲內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)

中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:孔凡哲 正文

[導(dǎo)師姓名]
孔凡哲

[所屬院校]
中國礦業(yè)大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名:孔凡哲
性別:男
人氣指數(shù):2003
所屬院校:中國礦業(yè)大學(xué)
所屬院系:資源與地球科學(xué)學(xué)院
職稱:教授
導(dǎo)師類型:碩導(dǎo)/博導(dǎo)
招生專業(yè):工程力學(xué)
研究領(lǐng)域:水文與水資源



[通訊方式]
辦公電話:83591000
電子郵件:kongfz3@126.com
通訊地址:解放南路

[個人簡述]
孔凡哲,男,1964.6出生,博士,教授,1987年畢業(yè)于河海大學(xué)水資源水文系,1996年獲得碩士學(xué)位,論文題目為“有作物條件下潛水蒸發(fā)的實驗研究”,2003.6獲得博士學(xué)位,學(xué)位論文題目為“基于數(shù)字化平臺的分布式流域水文模型與流域匯流研究”。主要從事水文學(xué)及水資源的教學(xué)與科研工作,主要研究方向為數(shù)字流域與流域水文模擬?;诜植际剿哪P偷纳胶闉?zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)研究2007年獲全國大禹水利科技進(jìn)步三等獎,山洪災(zāi)害預(yù)報預(yù)警系統(tǒng)工程,獲2010年河南省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎。出版專著《基于數(shù)字化技術(shù)的流域水文模擬研究》,合編研究生教材《現(xiàn)代水文模擬與預(yù)報技術(shù)》。主持完成的主要科研項目有:基于分布式水文模型的山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)研究;旱情綜合分析評估系統(tǒng)模型研究與應(yīng)用;山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)研究與應(yīng)用等。

[科研工作]
出版專著《基于數(shù)字化技術(shù)的流域水文模擬研究》,合編研究生教材《現(xiàn)代水文模擬與預(yù)報技術(shù)》。主持完成的主要科研項目有:基于分布式水文模型的山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)研究;旱情綜合分析評估系統(tǒng)模型研究與應(yīng)用;山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)研究與應(yīng)用等。1項目名稱:基于分布式水文模型的山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)研究,來源:河南省水利廳,經(jīng)費:52萬元,主要承擔(dān)工作:模型理論研究2項目名稱:南省旱情綜合分析評估系統(tǒng)模型研究與應(yīng)用,來源:河南省水利廳,經(jīng)費:60萬元,主要承擔(dān)工作:理論研究3項目名稱:縣級山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)研究與應(yīng)用,來源:河南省水利廳,經(jīng)費:51萬元,主要承擔(dān)工作:模型研究及參數(shù)率定4項目名稱:山洪災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)技術(shù)手冊編寫,來源:中國水利水電科學(xué)研究院,經(jīng)費:48萬元,主要承擔(dān)工作:手冊編寫

[教育背景]
1987年畢業(yè)于河海大學(xué)水資源水文系,1996年獲得碩士學(xué)位,論文題目為“有作物條件下潛水蒸發(fā)的實驗研究”,2003.6獲得博士學(xué)位。 以上老師的信息來源于學(xué)校網(wǎng)站,如有錯誤,可聯(lián)系我們進(jìn)行免費更新或刪除。建議導(dǎo)師將更新的簡歷尤其對研究生招生的要求發(fā)送給我們,以便考研學(xué)子了解導(dǎo)師的情況。(導(dǎo)師建議加QQ-1933508706,以便后續(xù)隨時更新網(wǎng)頁或發(fā)布調(diào)劑信息。考研派網(wǎng)站和APP流量巨大)聯(lián)系方式

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