2021重慶醫(yī)科大學(xué)617醫(yī)學(xué)信息學(xué)綜合研究生考試大綱

發(fā)布時(shí)間：2020-12-05 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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2021重慶醫(yī)科大學(xué)617醫(yī)學(xué)信息學(xué)綜合研究生考試大綱正文

重慶醫(yī)科大學(xué) 2021 年碩士研究生招生考試考試大綱

617 醫(yī)學(xué)信息學(xué)綜合

Ⅰ.考試性質(zhì)

醫(yī)學(xué)信息學(xué)綜合是為招收醫(yī)學(xué)信息學(xué)的碩士研究生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目，其目的是科學(xué)、公正、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀碩士學(xué)位所必須的醫(yī)學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能，其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是高等醫(yī)學(xué)院校相關(guān)專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達(dá)到的及格或及格以上水平，以利于擇優(yōu)選拔，確保碩士研究生的招生質(zhì)量。

Ⅱ.考查目標(biāo)

醫(yī)學(xué)信息學(xué)綜合考試范圍包括信息學(xué)基礎(chǔ)、信息學(xué)基本理論、醫(yī)學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)，一元函數(shù)微積分、線性代數(shù)初步、概率論初步、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、高級(jí)（概念）數(shù)據(jù)模型、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、SQL 語言及其操作、數(shù)據(jù)庫的保護(hù)等知識(shí)要點(diǎn)，要求考生系統(tǒng)掌握相關(guān)的基礎(chǔ)理論、基本知識(shí)和基本技能，能夠運(yùn)用所學(xué)的基礎(chǔ)理論、基本知識(shí)和基本技能綜合分析、解決有關(guān)理論問題和實(shí)際問題。
Ⅲ.考試形式和試卷結(jié)構(gòu)一、試卷滿分及考試時(shí)間
本試卷滿分為 300 分，考試時(shí)間為 180 分鐘。二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。三、試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)
醫(yī)學(xué)信息學(xué)導(dǎo)論 30%
醫(yī)用數(shù)學(xué) 30%
數(shù)據(jù)庫原理（含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)） 40% 四、試卷題型結(jié)構(gòu)
單選題：每小題 3 分，55 小題，共 165 分
編程題：每小題 9 分，5 小題，共 45 分
計(jì)算題：每小題 5 分，9 小題，共 45 分
綜合題：每小題 15 分，3 小題，共 45 分

Ⅳ.考查內(nèi)容

題型分布

第一部分 醫(yī)學(xué)信息學(xué)導(dǎo)論（90 分）

單選，75 分（25 個(gè)小題）綜合題，15 分（1 個(gè)小題） 分值分布
醫(yī)學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ) 約 33.3%（30 分）衛(wèi)生信息管理技術(shù) 約 33.3%（30 分）衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn) 約 33.3%（30 分）

參考書目及章節(jié)（COOC 平臺(tái)：醫(yī)學(xué)信息學(xué)導(dǎo)論）

1. 郭繼軍. 醫(yī)學(xué)信息資源建設(shè)與組織. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2009.3 第一章緒論
第二章醫(yī)學(xué)信息資源類型與特征第十章信息資源組織分類描述語言第十一章章信息組織主題描述語言
2. 賀培鳳. 衛(wèi)生組織與信息管理. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2014.6 第二章衛(wèi)生組織信息管理理論、技術(shù)與方法
3. 羅愛靜.衛(wèi)生信息管理概論.人民衛(wèi)生出版社，2009.2 第二章信息管理的理論基礎(chǔ)
第九章衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

知識(shí)要點(diǎn)

一、醫(yī)學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)（參考 1-1、2） 1.信息、信息資源、信息資源建設(shè)
2. 醫(yī)學(xué)信息學(xué)、生物信息學(xué)、公共衛(wèi)生信息學(xué)
3. 醫(yī)學(xué)信息資源的類型與特征
二、衛(wèi)生信息管理理論（參考 2-2，3-2） 1.香農(nóng)信息論
2. 系統(tǒng)論
3. 控制論

4. 衛(wèi)生信息服務(wù)要素及模式理論
5. 衛(wèi)生信息交流模式
二、衛(wèi)生信息管理技術(shù)法（參考 2-2） 1.信息采集技術(shù)
2. 信息推送技術(shù)
3. 信息管理技術(shù)
（1）信息采集技術(shù)
（2）數(shù)據(jù)管理技術(shù)
（3）通信技術(shù)
（4）云技術(shù)
三、衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)（參考 1-10、11，3-9） 1.標(biāo)準(zhǔn)類型
2. 標(biāo)準(zhǔn)化
3. 標(biāo)準(zhǔn)化組織
4. 醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)(1)SNOMED (2)MeSH
(3)統(tǒng)一醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)（UMLS） 5.醫(yī)學(xué)分類標(biāo)準(zhǔn)
（1）中國(guó)圖書館分類法
（2）國(guó)際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)6.醫(yī)學(xué)信息傳輸標(biāo)準(zhǔn)
（1）美國(guó)衛(wèi)生信息傳輸（IL7）
（2）醫(yī)學(xué)影像與傳輸協(xié)議（DICOM）

第二部分 醫(yī)用數(shù)學(xué) （90 分）

題型分布
單選題，30 分（10 個(gè)）計(jì)算題，45 分（9 個(gè)）綜合題，15 分（1 個(gè)）

分值分布

一元函數(shù)微積分約 53%（48 分）線性代數(shù)初步約 11%（10 分）概率論初步約 18%（16 分）數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步約 18%（16 分） 參考書目及章節(jié)
1. 羅亞玲,姚莉《醫(yī)用高等數(shù)學(xué)》,科學(xué)出版社,2018.6.
2. 同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系《工程數(shù)學(xué)線性代數(shù)》,高等教育出版社,2001.1.
3. 同濟(jì)大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教研組《概率統(tǒng)計(jì)》,同濟(jì)大學(xué)出版社,2013.5. 知識(shí)要點(diǎn)
一、一元函數(shù)微積分(參考書目 1：1.1-5.5) (一) 函數(shù)、極限、連續(xù)
1. 函數(shù)的概念；
2. 極限及其運(yùn)算（極限的四則運(yùn)算法則、兩個(gè)重要極限）；
3. 無窮小與無窮大；
4. 連續(xù)與間斷。
(二) 一元函數(shù)微分學(xué)
1. 導(dǎo)數(shù)及其運(yùn)算；
2. 微分及其運(yùn)算；
3. 羅爾(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)定理、洛必達(dá)( Hospital)法則；
4. 導(dǎo)數(shù)與微分的應(yīng)用。
（三) 一元函數(shù)積分學(xué)
1. 不定積分及其運(yùn)算；
2. 定積分及其運(yùn)算；
3. 變上限積分及其導(dǎo)數(shù)；
4. 廣義積分；
5. 平面圖形面積。
二、線性代數(shù)初步(參考書目 2：1.1-4.5)
1. 行列式運(yùn)算；
2. 矩陣運(yùn)算；

3. 矩陣的初等變換；
4. 克萊姆(Cramer)法則及其應(yīng)用；
5. 行初等變換求線性方程組通解。
三、概率論初步(參考書目 3：1.1-4.6)
1. 事件的運(yùn)算與性質(zhì)；
2. 簡(jiǎn)單的古典概率；
3. 概率的加法公式、乘法公式；
4. 貝努利概率模型；
5. 全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式；
6. 一維離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布；
7. 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布；
8. 二維離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布；
9. 隨機(jī)變量的數(shù)字特征，包括數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)、分位數(shù)。
四、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步(參考書目 3：7.1-9.2)
1. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念；
2. 三大分布（χ2-分布、t-分布、F-分布）及抽樣分布；
3. 點(diǎn)估計(jì)的概念，矩估計(jì)和極大似然估計(jì)；
4. 置信區(qū)間的概念，單正態(tài)總體下未知參數(shù)的置信區(qū)間；
5. 假設(shè)檢驗(yàn)的概念，單正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。

第三部分 數(shù)據(jù)庫原理（含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）部分（120 分）

題型分布
單選題，60 分（20 個(gè)小題）編程題，45 分（5 個(gè)小題）綜合題，15 分（1 個(gè)小題） 分值分布
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述約 8.3 %（10 分）
高級(jí)（概念）數(shù)據(jù)模型約 4.2%（ 5 分）
關(guān)系數(shù)據(jù)模型約 4.2%（ 5 分）

SQL 語言及其操作約 29.2%（ 35 分）
數(shù)據(jù)庫的保護(hù) 約 4.2%（ 5 分）
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)緒論約 8.3 %（10 分）
線性表、棧、隊(duì)列約 8.3 %（10 分）
串、數(shù)組、廣義表約 8.3 %（10 分）
樹、二叉樹、圖約 8.3 %（10 分）
查找、排序、文件約 16.7 %（20 分） 參考書目及章節(jié)
1. 陶宏才. 數(shù)據(jù)庫原理及設(shè)計(jì). 第三版北京：清華大學(xué)出版社，2014.
2. 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》可參考任意一本
（1）嚴(yán)蔚敏.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（c 語言）. 北京：清華大學(xué)出版社，2018-06
（2）劉小晶.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-Java 語言描述.北京：清華大學(xué)出版社，2015-04 知識(shí)要點(diǎn)
一、數(shù)據(jù)庫原理
（一）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
1. DBMS 的基本功能；
2. 數(shù)據(jù)庫及其相關(guān)概念；
3. 數(shù)據(jù)模型定義；
4. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型分類
5. 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)常用的模式
（二）高級(jí)（概念）數(shù)據(jù)模型
1. 基本實(shí)體聯(lián)系模型（實(shí)體、實(shí)體型、屬性定義、分類、鍵屬性、主鍵、候選鍵、聯(lián)系、聯(lián)系型、E-R 模型的構(gòu)建）；
2. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
（三）關(guān)系數(shù)據(jù)模型
1. 關(guān)系模型的完整性約束類型及其條件；
2. SQL 語言創(chuàng)建視圖；
3. 實(shí)體聯(lián)系模型向關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換；
4. 關(guān)系代數(shù)（選擇、投影、集合操作、聯(lián)結(jié)操作）
5. 關(guān)系代數(shù)查詢表達(dá)式及其 SQL 實(shí)現(xiàn)

（四）SQL 語言及其操作
1. 數(shù)據(jù)定義子語言的 SQL 實(shí)現(xiàn)；
2. 數(shù)據(jù)操縱子語言的 SQL 實(shí)現(xiàn)（增刪改查）；
（五）數(shù)據(jù)庫的保護(hù)
1. 角色授權(quán)與撤銷的 SQL 實(shí)現(xiàn)；
2. 故障恢復(fù)技術(shù)（事務(wù)的定義及其特性）。二、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
（一）緒論
1 什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2 基本概念和術(shù)語
3 抽象數(shù)據(jù)類型的表示與實(shí)現(xiàn)
4 算法和算法分析
（二）線性表
1 線性表的類型定義
2 線性表的順序表示和實(shí)現(xiàn)
3 線性表的鏈?zhǔn)奖硎竞蛯?shí)現(xiàn)
4 一元多項(xiàng)式的表示及相加
（三）棧和隊(duì)列1 棧
2 棧與遞歸的實(shí)現(xiàn)
3 隊(duì)列
（四）串
1 串類型的定義
2 串的表示和實(shí)現(xiàn)
3 串的模式匹配算法
4 串操作應(yīng)用舉例
（五）數(shù)組和廣義表1 數(shù)組的定義
2 數(shù)組的順序表示和實(shí)現(xiàn)
3 矩陣的壓縮存儲(chǔ)

4 廣義表的定義
5 廣義表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
6 m 元多項(xiàng)式的表示
7 廣義表的遞歸算法
（六）樹和二叉樹
1 樹的定義和基本術(shù)語
2 二叉樹
3 遍歷二叉樹和線索二叉樹
4 樹和森林
5 樹與等價(jià)問題
6 赫夫曼樹及其應(yīng)用
7 回溯法與樹的遍歷
8 樹的計(jì)數(shù)
（七）圖
1 圖的定義和術(shù)語
2 圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
3 圖的遍歷
4 圖的連通性問題
5 有向無環(huán)圖及其應(yīng)用
6 最短路徑
（八）查找
1 靜態(tài)查找表
2 動(dòng)態(tài)查找表
3 哈希表
（九）內(nèi)部排序1 概述
2 插入排序
3 快速排序
4 選擇排序
5 歸并排序

6 基數(shù)排序
7 各種內(nèi)部排序方法的比較討論
（十）外部排序
1 外存信息的存取
2 外部排序的方法
3 多路平衡歸并的實(shí)現(xiàn)
4 置換選擇排序
5 最佳歸并樹
（十一）文件
1 有關(guān)文件的基本概念
2 順序文件
3 索引文件
4 直接存取文件（散列文件）

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