河南理工大學計算機科學與技術(shù)學院導(dǎo)師：于金霞

發(fā)布時間：2021-11-20 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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河南理工大學計算機科學與技術(shù)學院導(dǎo)師：于金霞正文

[導(dǎo)師姓名]
于金霞

[所屬院校]
河南理工大學

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：于金霞
性別：女
人氣指數(shù)：1433
所屬院校：河南理工大學
所屬院系：計算機科學與技術(shù)學院
職稱：副教授
導(dǎo)師類型：碩導(dǎo)
招生專業(yè)：
研究領(lǐng)域：智能信息處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘

[通訊方式]
辦公電話：3986716
電子郵件：melissa2002@163.com

[個人簡述]
于金霞，女，漢族，1974年12月生，博士、副教授，計算機科學與技術(shù)學院碩士生導(dǎo)師。

[科研工作]
科研情況:
2013年01月--2015年12月，局部特征描述與幾何關(guān)系相結(jié)合的特征匹配及其應(yīng)用研究，2013年度河南省高校科技創(chuàng)新團隊支持計劃， 2萬元2013年07月--2014年06月，物聯(lián)網(wǎng)安全測試方法和測試平臺-基于Zigbee的安全測試方法與工具研究，北京信息安全測評中心橫向課題， 4萬元論文情況:
[1] Yu Jinxia, Tang Yongli, Liu Wenjing. An Improved Resampling Algorithm in Particle Filter[J]. Journal of Computational Information Systems, 2010, 6(2): 629-636. (EI: 20103913265643) [2] Jin-xia Yu, Yong-li Tang, Xian-cha Chen, Qian Zhao. An Improved Particle Filter Based on Diversity Guidance[A]. Proceedings of the Seventh International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC)[C]. Guilin, China: IEEE Press, July 10-13, 2011: 1192-1197. (EI: 20114514487093) [3] Yu Jinxia, Tang Yongli, Xu Jingmin, Zhao Qian. Research on particle filter based on an improved hybrid proposal distribution with adaptive parameter optimization [A]. Proceedings of the International Conference on Intelligence Computation Technology and Automation (ICICTA2012)[C]. Zhangjiajie: IEEE Press, Jan. 12-14, 2012: 1406-1409. (EI:20121114849987) [4] Yu Jinxia, Tang Yongli, Xu Jingmin, Zhao Qian. An Adaptive Optimized Strategy for Particle Filter[A]. Proceedings of the 2012 Chinese Control and Decision Conference (CCDC2012)[C]. Taiyuan: IEEE Press, May 23-25, 2012: 3936-3940. (EI: 20124015483382) [5] Jinxia Yu, Jingmin Xu, Yongli Tang, Qian Zhao. Research on Improved Mechanism for Pariticle Filter[A]. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering，F(xiàn)ifth International Conference on Machine Vision, ICMV 2012: Computer Vision, Image Analysis and Processing，October 20, 2012 - October 21, 2012: 417-421. (EI: 20133016522594)[6] 于金霞, 湯永利, 劉文靜. 粒子濾波自適應(yīng)機制研究綜述[J]. 計算機應(yīng)用研究, 2010, 27(2): 417-422.[7] 于金霞, 劉文靜, 湯永利. 粒子濾波重采樣算法研究[J]. 微計算機信息, 2010, 16(26): 44-45.[8] 于金霞, 陳現(xiàn)查, 湯永利. 視頻序列圖像中運動對象分割綜述[J]. 微計算機信息, 2010, 21(26): 11-13.[9] 劉文靜，于金霞, 湯永利. 粒子濾波自適應(yīng)部分系統(tǒng)重采樣算法研究 [J]. 計算機應(yīng)用研究，2011.28(3): 912-914.[10] 于金霞, 湯永利, 許景民. 粒子濾波算法改進策略研究[J]. 計算機應(yīng)用研究, 2012, 29(2): 459-462.[11] 于金霞, 湯永利, 許景民. 基于多樣性向?qū)У淖赃m應(yīng)重采樣粒子濾波研究[J]. 計算機科學, 2012, 39(6): 231-234.[12] 于金霞, 湯永利, 許景民, 趙倩. 基于自適應(yīng)優(yōu)化混合建議分布的粒子濾波算法[J]. 計算機工程, 2012, 38(16): 200-202.[13] 于金霞, 許景民, 湯永利,趙倩. 基于粒子濾波和多特征融合的目標跟蹤算法[J]. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用, 2012, 21(9): 210-213.[14] 于金霞, 湯永利, 許景民. 一種改進的自適應(yīng)優(yōu)化粒子濾波算法研究[J]. 小型微型計算機系統(tǒng), 2013, 34(6): 1446-1450.[15] 于金霞,許景民. 多特征融合的自適應(yīng)性粒子濾波跟蹤算法[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 2014

[教育背景]
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