809 生物信息學

一、 考試性質

生物信息學為我校招收生物信息學類學術型碩士研究生而自命題的考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備繼續(xù)攻讀生物信息學碩士研究生所需要的有關學科的基礎知識和基礎技能，評價的標準是高等學校相關專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)能力達到及格或及格以上水平。

二、 考察目標

生物信息學考試范圍為生物信息學導論、計算分子生物學、計算系統(tǒng)生物學。要求考生系統(tǒng)掌握上述學科中的基本理論、基本知識和基本技能，能夠運用所學的基本理論、基本知識和基本技能綜合分析、判斷和解決有關理論問題和實際問題。

三、 考試比例及題型結構

試卷滿分為 150 分。試卷由選擇題、名詞解釋、簡答題三個部分組成。題型結構：

選擇題，共 25 題，每題 2.5 分，總計 50 分；

名詞解釋，共 10 題，從中任選 8 題，每題 5 分，總計 40 分；

簡答題，共 7 題，從中任選 4 題，每題 15 分，總計 60 分。
四、 考察內容范圍

(一)緒論

1.生物信息學的興起與人類基因組計劃。

2.生物信息學的內涵及其在生物醫(yī)學中的應用。(二)生物序列資源

1.NCBI 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)資源

2.UCSC 基因組瀏覽器與數(shù)據(jù)資源

3.EMBL-EBI 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)資源

4.重要的非編碼基因數(shù)據(jù)庫(三)序列比對

1.同源、相似與距離，以及序列比對的作用

2.比對算法概要

3.BLAST 數(shù)據(jù)庫序列比對搜索(四)序列特征分析

1.DNA 序列特征分析

2.蛋白質序列特征分析

3.RNA 序列特征分析(五)分子進化分析

1.系統(tǒng)發(fā)生分析與重建

2.核苷酸與蛋白質的適應性進化(六)基因表達數(shù)據(jù)分析

1.基因表達測定的原理和應用

2.基因表達測定平臺與數(shù)據(jù)庫

3.數(shù)據(jù)預處理與差異表達分析

4.聚類分析與分類分析

(七)蛋白質組學與蛋白質結構分析1.蛋白質組學數(shù)據(jù)的獲取與分析

2.蛋白質結構的預測

3.蛋白質結構數(shù)據(jù)庫

4.蛋白質功能分析

5.蛋白質結構異常與疾病(八)基因注釋與功能分類

1.Gene Ontology 數(shù)據(jù)庫與 KEGG 數(shù)據(jù)庫2.基因集功能富集分析

3.基因功能預測

(九)復雜疾病的分子特征與計算分析1.復雜疾病的分子特征與數(shù)據(jù)資源

2.復雜疾病的遺傳易感與遺傳定位分析(十)新一代測序技術與復雜疾病

1.測序技術發(fā)展與概述

2.DNA 測序技術及其應用

3.RNA 測序技術及其應用

4.ChIP-seq 技術與應用

備注：上述內容為本科目的考察大致范圍，可根據(jù)命題實際需要，允許偶有超出上述范圍的命題情況出現(xiàn)。請各位考生注意。

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