2021中國(guó)石油大學(xué)（北京）統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生考試大綱 正文

專業(yè)型碩士《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱
 
考試科目：統(tǒng)計(jì)學(xué)
科目代碼：432
適用專業(yè)：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)
參考書(shū)目：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，賈俊平，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2015
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》，茆詩(shī)松、程依明、濮曉龍，高等教育出版社，2011
 
考試內(nèi)容要求
I 考查目標(biāo)
全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能，以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué)，為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。考試要求是測(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。
具體來(lái)說(shuō)，要求考生：
1． 掌握基本的概率論知識(shí)。
2． 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。
3． 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
4． 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
 
II考查內(nèi)容
一、 統(tǒng)計(jì)學(xué)
1． 調(diào)查的組織和實(shí)施。
2． 概率抽樣與非概率抽樣。
3． 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
4． 定性、定量數(shù)據(jù)的圖標(biāo)表示。
5． 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
6． 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
7． 參數(shù)估計(jì)的基本原理。
8． 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
9． 樣本量的確定。
10． 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。
11． 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
12． 方差分析的基本原理。
13． 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
14． 變量間的關(guān)系；相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
15． 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。
16． 用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣ā?br /> 17． 多元線性回歸模型。
18． 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)。
19． 多重共線性現(xiàn)象。
20． 時(shí)間序列的組成要素。
21． 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。
 
二、 概率論
1． 事件及關(guān)系和運(yùn)算。
2． 事件的概率。
3． 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式。
4． 隨機(jī)變量的定義。
5． 離散型隨機(jī)變量的分布；離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布。
6． 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)；均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布。
7． 隨機(jī)變量的期望與方差。
8． 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。
 

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