2021成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計學(xué)綜合研究生復(fù)試大綱

發(fā)布時間：2021-01-23 編輯：考研派小莉推薦訪問：

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2021成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計學(xué)綜合研究生復(fù)試大綱正文

2021年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目

考試大綱

考試階段：復(fù)試科目滿分值：100

考試科目：統(tǒng)計學(xué)綜合科目代碼：

考試方式：閉卷筆試考試時長：180分鐘

一、科目的總體要求

理解概率論、統(tǒng)計學(xué)的基本概念，熟練掌握基本理論和基本方法，掌握處理隨機現(xiàn)象的基本思想和方法，能運用概率統(tǒng)計方法分析和思考解決實際問題. 考察學(xué)生掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法及具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

二、考核內(nèi)容與考核要求

《統(tǒng)計學(xué)綜合》共包含2個部分的內(nèi)容：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、《統(tǒng)計學(xué)原理》，所在分值為6：4。

（一）第一部分《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》

1、隨機事件和概率

（1）了解樣本空間的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運算.

（2）理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式.

（3）理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復(fù)試驗的概念，掌握計算有關(guān)事件概率的方法.

2、隨機變量及其分布

（1）理解隨機變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率.

（2）理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用.

（3）理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用.

（5）會求隨機變量函數(shù)的分布.

3、多維隨機變量及其分布

（1）理解多維隨機變量的概念，理解多維隨機變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機變量相關(guān)事件的概率.

（2）理解隨機變量的獨立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件.

（3）掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義.

（4）會求兩個隨機變量簡單函數(shù)的分布，會求多個相互獨立隨機變量簡單函數(shù)的分布.

4、隨機變量的數(shù)字特征

（1）理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念，掌握數(shù)字特征的計算和性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征.

（2）會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.

5、大數(shù)定律和中心極限定理

（1）了解切比雪夫不等式.

（2）了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律).

（3）了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理).

6、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

（1）理解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念.

（2）了解分布、分布和分布的概念及性質(zhì)，了解上側(cè)分位數(shù)的概念并會查表計算.

（3）了解正態(tài)總體的常用抽樣分布.

7、參數(shù)估計

（1）理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念.

（2）掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法.

（3）了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并會驗證估計量的無偏性.

（4）理解區(qū)間估計的概念，會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.

8、假設(shè)檢驗

（1）理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設(shè)檢驗的基本步驟，了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤.

（2）掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗.

（二）第二部分《統(tǒng)計學(xué)原理》

1．調(diào)查的組織和實施。

2．概率抽樣與非概率抽樣。

3．數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

4．用圖表展示定性數(shù)據(jù)。

5．用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

6．用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

7．用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。

8．參數(shù)估計的基本原理。

9．一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

10．樣本量的確定。

11．假設(shè)檢驗的基本原理。

12．一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗。

13．方差分析的基本原理。

14．單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋。

15．變量間的關(guān)系；相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。

16．一元線性回歸的估計和檢驗。

17．用殘差檢驗?zāi)Ｐ偷募俣ā?/div>

18．多元線性回歸模型。

19．多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗；

20．多重共線性現(xiàn)象。

21．時間序列的組成要素。

22．時間序列的預(yù)測方法。

三、題型結(jié)構(gòu)

考試包含題型：計算題、簡答題、應(yīng)用題等。

成都信息工程大學(xué)

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